《中国医疗器械杂志》是经科委、卫生部批准，在国内外正式出版发行的国家级技术刊物，已有40余年的历史。《中国医疗器械杂志》是国内首家医疗器械专业杂志，本刊编委会由国内生物医学工程界知名学者、专家等组成，以确保载文质量。本刊主要报导医疗器械和生物医学工程的开...
1 专业方向
本刊系经国家科委批准拥有国家新闻出版署颁发的国内刊号和国际刊号的正式期刊，国内外发行。
本刊为医疗器械领域的工程类刊物，主要面向从事生物医学工程和医疗器械研究、开发、设计、制造、使用、维修
基于卷积神经网络的房室肥大心电图的自动识别与分类诊断
作者：佟彦妮 张瑞卿 沈阳 蒋华 常世杰 沙宪政
摘要：目的识别房室肥大心电图,并对其进行自动分类诊断。方法利用采集于中国医科大学附属第一医院的心电图数据,使用传统方式与CNN相结合,构造10层一维CNN实现心电信号特征的自动提取,并对其进行分类。使用ROC曲线,Sensitivity,F1分数对模型的测试结果进行评估。结果对房室肥大心电图的识别中,测试集的AUC值为0.991,房室肥大的自动分类诊断中,F1分数最高可达0.992。结论该实验的CNN模型可实现对房室肥大心电图的辅助诊断。
关键字：房室肥大;卷积神经网络;辅助诊断;