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基于EEMD的脉率变异性时频域研究

作者: 张根选 [1] 石波 [1] 张赛 [1] 曹阳 [2]

摘要:该文基于集合经验模态分解(EEMD)具有非常适合分析非平稳、非线性信号的特点,将脉率变异性(PRV)信号通过EEMD分解成多个本征模态(IMF)分量.分别计算出每个IMF分量的能量,并根据各个IMF分量频谱的特点,重新对IMF分量的能量重构得到PRV的高频能量(EHF)、低频能量(ELF)、极低频能量(EVLF).并通过实验与AR功率谱估计方法进行了比较.结果表明两种方法得到的PRV各个对应的频域参数相关系数>0.96,说明该方法可以真实地反映交感神经和迷走神经活动.


关键字: 脉率变异性 心率变异性 集合经验模态分解


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